神经网络训练

前向神经网络多层感知机与布尔函数多层感知机表示疑惑逻辑时最少需要几个隐含层（仅考虑二元输入）？ 速记：一个。详细：设具有0个隐藏层的情况（等同于逻辑回归）。仅考虑二元输入的情况&…

具体操作：对于一个三层网络来说，就是每次每层计算输出，以一定概率乘以一个掩码0，一般为50%，从而让一半的输出无效化，对于被选中的节点，就相当于失活了。那么为什么要随机失活？ 解释…

权值初始化使用tanh作为激活函数。权值赋值方法： 方法一：使用小的随机数最直观的想法，但这样会导致一个问题。由于每一层的权值都非常小，所以每一层都好像衰减运算一样，随后会导致输出值均值为0，方…

引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21462488?referintelligentunit 本节课没有从头讲解神经网络，而是讲了一些神经网络的细节问题。两个需要注意的问题 1、训练样本不够多没事，使用预训练好的卷积神经网络，所以不用担心训练…