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神经网络训练
2024/4/17 15:26:55
葫芦书笔记----前向神经网络
前向神经网络 多层感知机与布尔函数 多层感知机表示疑惑逻辑时最少需要几个隐含层(仅考虑二元输入)? 速记:一个。 详细:设具有0个隐藏层的情况(等同于逻辑回归)。仅考虑二元输入的情况&…
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斯坦福CS231n计算机视觉-神经网络的随机失活
具体操作:对于一个三层网络来说,就是每次每层计算输出,以一定概率乘以一个掩码0,一般为50%,从而让一半的输出无效化,对于被选中的节点,就相当于失活了。 那么为什么要随机失活? 解释…
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斯坦福CS231n计算机视觉-神经网络训练细节(权值初始化、批量归一化、超参数优化)
权值初始化 使用tanh作为激活函数。 权值赋值方法: 方法一:使用小的随机数 最直观的想法,但这样会导致一个问题。 由于每一层的权值都非常小,所以每一层都好像衰减运算一样,随后会导致输出值均值为0,方…
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斯坦福CS231n计算机视觉-神经网络训练中激活函数的选择
引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21462488?referintelligentunit 本节课没有从头讲解神经网络,而是讲了一些神经网络的细节问题。 两个需要注意的问题 1、训练样本不够多没事,使用预训练好的卷积神经网络,所以不用担心训练…
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